2024年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第八年。《数据资产管理实践指南（7.0版）》从数据资源化、数据资产化两阶段出发，提出数据研发运营一体化（DataOps）、数据架构全景管理作为现阶段企业数据资源化的管理模式，在数据要素政策背景下，聚焦数据资产化阶段，深度剖析数据价值评估、数据资产流通、数据资产运营三大领域的实践路径，提出数据价值评估方法、流通方式和运营机制。（下载方式见文末）

主要更新点如下

引入DataOps理念：为解决传统数据资源化管理存在的问题，如活动职能割裂、管理效率不高及效果不明等，指南提倡采用DataOps作为新的数据开发模式。通过建立高效协同机制与精细化运营体系，打造一体化的数据开发流程，以实现高质量和高效率的数据产品交付。

构建数据价值评估指标：强调了数据价值评估的重要性，并提出了基于成本法、收益法和市场法的核心评估方法，以及针对数据特性的具体估值指标，为数据资产化提供价值基线。

提出“三权分置”体系：为促进数据资产交易流通，指南建议根据国家“数据二十条”的指导方针，结合企业的实际情况，建立以数据资源持有权、加工使用权、产品经营权为核心的“三权分置”确权机制。

探索数据交易合作新模式：面对企业难以找到数据需求或创新交易合作模式的问题，指南提供了成熟案例，直观展示多种可行的数据交易合作模式，帮助企业迈出第一步或优化现有模式。

明确数据估值和入表全链路：鉴于企业在财务与数据管理上的分离现状，指南强调打通数据估值到财务入表的全流程，确保数据部门能够利用估值结果优化管理，并辅助财务部门进行入表工作。

搭建数据价值矩阵四象限：为了实现企业内部数据资源的有效循环，指南建议构建数据价值矩阵体系，帮助识别高价值数据，推动企业数据管理工作从“成本中心”向“运营中心”的转变。

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